Use of artificial intelligence in predicting chronic diseases
DOI:
https://doi.org/10.58951/dataset.2024.036Keywords:
Artificial Intelligence, Chronic diseases, Personalized medicine, Diagnostic efficiencyAbstract
The work addresses the use of artificial intelligence (AI) in the prediction of chronic diseases, with the aim of examining its application in the personalization of treatments and in the improvement of diagnostic efficiency in conditions such as diabetes, hypertension and cancer. The methodology involves a critical analysis of the main methods and algorithms used in the area, combining literature review and case studies to explore how AI can transform the management of chronic diseases. The results highlight the effectiveness of AI in early detection and personalization of treatment, showing how targeted interventions can optimize patients' health. It is concluded that the integration of AI in medicine not only enhances the diagnosis and therapeutic approach, but also represents a significant advance in the quality of medical care, highlighting the need for adequate training for health professionals and the overcoming of ethical challenges.
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